1. <legend id='iomhxfee'><style id='2pvfr5m4'><dir id='6sx59bee'><q id='2mota1w3'></q></dir></style></legend>
    • <bdo id='jvxuzx87'></bdo><ul id='3jpngsf6'></ul>
    1. <i id='ujogvg8k'><tr id='6y2y9nvz'><dt id='qcvhoz33'><q id='y5usyic4'><span id='n4pzsztz'><b id='2a8wyict'><form id='d8q2itxi'><ins id='g6gfnsgl'></ins><ul id='i5qq6zf3'></ul><sub id='gpc8hrvz'></sub></form><legend id='av7dnwjg'></legend><bdo id='w69t4civ'><pre id='f4vbltj5'><center id='c4ug22fx'></center></pre></bdo></b><th id='8n489m1d'></th></span></q></dt></tr></i><div id='2wb57hq0'><tfoot id='09xsscsw'></tfoot><dl id='n00gkfde'><fieldset id='boglem07'></fieldset></dl></div>

      <small id='1z3ybcjr'></small><noframes id='q3a37n12'>

      <tfoot id='70sp0s10'></tfoot>

      公司新闻

      气,其气浩然 —— 年轻的,富有激情的

      西湖大学郭天南创立公司完成新一轮融资蛋白质

      日期:2022-01-13 / 人气:191 / 标签:公司新闻(102)

        西湖欧米的核心技术来自命科学学院郭天南博士的实验室,由西湖大学成果转化办公室深度赋能培育。郭天南长期从事蛋白质组学相关研究,在蛋白质组技术开发和应用上做出多项原创性技术成果,其于2017年8月加入浙江西湖高等研究院(西湖大学前身)任特聘研究员。

        天眼查数据显示,西湖欧米成立于2020年7月,创始人和公司实际控制人为郭天南。该公司致力于以蛋白质组大数据技术创新为驱动力,联合多模态大数据,助力精准医学和药物研发。官网介绍,西湖欧米现已凝聚了80多位具有生物、医疗、AI等不同学科背景的高素质人才队伍。

        同时,西湖欧米已拥有多项专利技术。目前,该公司还成立了2家全资子公司,分别为杭州欧米医学检验实验室有限公司及杭州欧米智造生物技术有限公司,与Sciex、Thermo Fisher、Bruker等质谱厂家签署战略合作备忘录,成为Pressure BioSciences Inc 在中国的独家代理和服务商。西湖欧米也已与海内外70多家顶尖医院、科研单位、药厂构建密切合作关系。

        “人类对疾病的理解逐渐深入到微观分子层面。西湖欧米目前已掌握多种前沿技术可从微量临床样品中对数以千计的生物分子进行精确测量。”郭天南表示,目前公司专注于不断开发优化高通量质谱技术,对微量组织的蛋白质组进行深度、低成本的测量,并开发AI技术,对由此产生的蛋白质组大数据进行分析,“尝试从底层改善重大疾病的治疗,提高药物研发效率,密切监测健康状态,助力大健康事业。”

        据悉,此次融资资金将继续推进蛋白质谱驱动的体外辅助诊断(IVD)产品和AI制药产品的研发。值得关注的是,西湖欧米有望实现临床转化的第一个项目,是基于蛋白质标志物的甲状腺结节的良恶性诊断。

        数据显示,每5个成年人中就可能有1人患有甲状腺结节。其中,约60%的甲状腺结节都是良性的,10%的结节是恶性的,而剩下约30%难以判断,无论通过血液检测、B超、CT还是甲状腺组织穿刺活检,都难以辨别到底是良性还是恶性。

        如何最大程度减少不必要的“一刀”?西湖欧米将蛋白质组结合AI技术,开发出诊断LDT(实验室自建项目)产品。郭天南对澎湃新闻()记者表示,“目前这一项目进展顺利。”该LDT产品将结节良恶性诊断的准确率提升到90%左右,目前正在多中心、多国家进行验证和优化。他表示,计划将于2022年第一季度对外推出甲状腺良恶性诊断的LDT。

        值得一提的是,在近2年的新冠疫情期间,郭天南等人也利用蛋白质组等技术取得相关研究成果。

        2020年5月,郭天南带领的蛋白质组大数据实验室及其合作团队,对新冠肺炎患者血液中的蛋白质和代谢物分子进行了系统检测,发现新冠肺炎重症患者的血清中存在多种独特的分子变化,并找到了一系列生物标志物。这项研究成果发表于顶级学术期刊《细胞》(Cell), 有望为预测轻症患者向重症发展提供导向。

        2021年1月,郭天南等人再次在《细胞》发表研究成果,报告了2020年初因新冠肺炎去世的患者体内多器官组织样本中蛋白质分子病理全景图。这是在全球范围内第一次从蛋白质分子水平上,对新冠病毒感染人体后多个关键器官做出的响应进行了详细和系统的分析,为临床工作者和研究人员制定治疗方案、开发新的药物及治疗方法提供了线日,郭天南实验室和合作团队在Cell Reports发表了一项最新研究,该研究表明新冠肺炎病人的尿液作为一种完全无创的生物样本,从尿液中获取的生物分子可以灵敏地反映机体的病理状态。这项研究从尿液中筛选出20个蛋白质标志物并建立模型,成功实现了对新冠患者进行分类预测的目的;该研究同时针对性地提出了新冠患者存在潜在肾损伤的证据。

    2. <small id='96xnnj51'></small><noframes id='74reqnlz'>

      <legend id='vd1a6ab2'><style id='p22ufmpd'><dir id='6zfux8bx'><q id='2cwtj9rh'></q></dir></style></legend>

          <bdo id='cifnfrn5'></bdo><ul id='oc5i0kb7'></ul>

                <tbody id='t3ygwect'></tbody>
              <i id='33421ylg'><tr id='atuoy8qs'><dt id='gx4a4d7p'><q id='urlxopt3'><span id='u22ig3ha'><b id='c7kcerqa'><form id='19v5a2vd'><ins id='gs0tuarw'></ins><ul id='y473z844'></ul><sub id='pmkcmab8'></sub></form><legend id='s1tqx9d3'></legend><bdo id='igznnc7l'><pre id='uxkt8na3'><center id='0a9p0b58'></center></pre></bdo></b><th id='56z9gixa'></th></span></q></dt></tr></i><div id='or946j9m'><tfoot id='rvipglvr'></tfoot><dl id='2gbouu5p'><fieldset id='py0ng8at'></fieldset></dl></div>
              <tfoot id='acii5mp2'></tfoot>

                作者:admin

                
                <legend id='aibrb4yf'><style id='werv87a3'><dir id='c732s2qu'><q id='ci6u7rpg'></q></dir></style></legend>

                    <bdo id='5eh75cyx'></bdo><ul id='13xlmheq'></ul>
                1. <i id='esse3a4v'><tr id='gz9q3v3y'><dt id='he635cj0'><q id='imad12um'><span id='3vyj6ksd'><b id='o444yj7v'><form id='38nwhxkt'><ins id='8gom15te'></ins><ul id='3y842nom'></ul><sub id='m6ib64kk'></sub></form><legend id='6on2d5aq'></legend><bdo id='q2kx2sk4'><pre id='z2kpa032'><center id='mz2exxx5'></center></pre></bdo></b><th id='oveuyf1b'></th></span></q></dt></tr></i><div id='amzaejsq'><tfoot id='osodjvda'></tfoot><dl id='i7fv92f3'><fieldset id='pke9bffl'></fieldset></dl></div>
                  <tfoot id='be2pprj9'></tfoot>
                  1. <small id='2xr86ayn'></small><noframes id='r56xod9y'>